二维变分模态分解联合快速非局部均值的医学超声图像去噪方法 |
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引用本文: | 闫洪波,刘霈,徐洋,杨文英,赵蓬勃.二维变分模态分解联合快速非局部均值的医学超声图像去噪方法[J].计算机应用与软件,2023(3):260-265. |
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作者姓名: | 闫洪波 刘霈 徐洋 杨文英 赵蓬勃 |
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作者单位: | 1. 内蒙古科技大学机械工程学院;2. 包头医学院第一附属医院;3. 国药北方医院(包医三附院) |
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基金项目: | 内蒙古自治区自然科学基金项目(2020LH05023); |
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摘 要: | 针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超声图像的去噪。实验结果与传统滤波方法进行对比,提出算法在去噪的同时较好地保留边缘信息,有更好的客观评价参数,尤其是在高噪声方差中去噪效果明显优于其他算法。
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关 键 词: | 斑点噪声 二维变分模态分解 快速非局部均值 客观评价参数 |
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