基于条件生成对抗网络的多区域风电短期出力场景生成方法

基于预测功率结果，构建风电出力场景集是电力系统随机优化调度的重要基础。现有多区域风电出力场景生成方法主要是时空相关性系数约束的随机抽样方法。由于风电时空相关性特征的时变非线性，生成的场景集与风电实际出力差异较大。提出一种基于条件生成对抗网络的多区域风电出力场景生成方法。该方法采用三维卷积网络设计适用于多区域风电出力场景生成的网络结构，通过对条件生成对抗网络进行博弈训练，学习到多个区域风电实际出力数据的特征以及输入数据与输出数据之间的映射关系。以我国西北地区5个风电区域为例对所提方法进行分析，并与传统的以相关性系数为约束的拉丁超立方抽样方法进行对比；结果表明，所提方法生成的多区域出力场景集更符合风电出力特征。