基于IOC-CSMP的OFDM系统稀疏信道快速重构算法

针对信道路径数量未知时正交频分复用（OFDM）系统信道估计问题，提出了一种基于内积运算优化与稀疏度更新约束的压缩采样匹配追踪快速重构算法。通过构建与更新选择向量，利用与选择向量中非零值索引对应的原子向量参与内积运算来降低运算量；基于压缩采样与回溯策略来优化原子，利用匹配追踪完成信道估计，通过相邻两次信道估计值的能量差来更新稀疏度并约束算法停止，保证算法快速收敛。仿真结果表明，所提算法具有比最小二乘、最小均方差、稀疏度自适应匹配追踪和自适应正则化压缩采样匹配追踪算法更好的信道估计性能，且比2种自适应方法消耗更少的信道估计时间。