基于深度学习与有向无环图SVM的局部调整年龄估计

为了进一步提高年龄估计的精度，提出一种基于深度学习与有向无环图SVM的局部调整年龄估计算法。在训练阶段，将经过VGGFace2数据集预训练的SE-ResNet-50网络进行微调，待到收敛时提取出全连接层，将其首尾相连形成的向量作为表征并训练出多个One-Versus-One SVM。在测试阶段，将待估计人脸图像送入SE-ResNet-50以得到一个较为粗略的年龄估计值；设定具体邻域；将训练而成的SVM组合为一个有向无环图SVM并以全局估计值为中心进行精准的年龄估计。为了表明算法的普适性，在不同种族的MORPH和AFAD图像集中进行实验，结果验证了算法的有效性。