基于自适应布谷鸟算法的摄像机标定方法研究

该文将自适应布谷鸟算法应用于摄像机标定中，解决传统摄像机标定算法参数多、计算量大等问题。通过对参数进行布谷鸟算法优化，解决群个体陷入局部最优的问题，增强算法全局寻优能力，从而提高布谷鸟算法的多样性。实验结果表明，该算法具有较好的全局搜索能力和避免局部最优的能力，可以准确地完成摄像机标定，在收敛精度、速度以及鲁棒性等性能上显著优于遗传算法、差分进化算法、基本布谷鸟搜索算法。