基于关键字的RDF聚合查询研究

目前RDF数据上关键字查询转换为结构化语句的算法主要支持对于一般图元素的查询,而无法转换为包含聚合操作的结构化语句。关键字存在大量候选解释,且可能同时匹配聚合操作或图元素,这导致查询中聚合意图的理解非常困难。对此,提出将关键字查询自动转换为可能包含聚合操作的SPARQL语句的算法。算法对SPARQL所支持的聚合操作进行分类,获得关键字与聚合类别的匹配字典,进行关键字映射,计算关键字可能指示聚合意图的概率,确定候选查询解释,并利用模式图获得查询意图,设计意图分数计算方法和查询转换算法,得到对应的查询语句。LUBM和DBLP数据集上的实验验证了算法的有效性和准确性。