基于图注意力网络的下一个购物篮推荐 |
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引用本文: | 潘春雨,赵朋朋.基于图注意力网络的下一个购物篮推荐[J].计算机应用与软件,2023(8):17-23+86. |
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作者姓名: | 潘春雨 赵朋朋 |
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作者单位: | 苏州大学计算机科学与技术学院人工智能研究院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61876117); |
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摘 要: | 购物篮是用户在一次购物中一系列物品的集合。在下一个购物篮推荐中,可以根据用户的历史购物篮序列推荐出用户接下来购买的物品集合。受图注意力网络的启发,利用该网络建模购物篮中的物品联系,得到含有物品关系的购物篮表示;为了建模用户的短期兴趣,设计一个固定大小的移动窗口,融合最近几个连续购物篮的用户偏好;融合经过循环神经网络的篮子表示、全局和短期的用户购物偏好得到最终的推荐。在两个公开数据集上进行实验,结果表明该算法可有效提高下一个购物篮推荐精度。
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关 键 词: | 下一个购物篮推荐 序列推荐 图神经网络 深度学习 滑动窗口 |
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