基于大数据的贷款客户信息修复与智能决策系统设计

为解决逾期高阶阶段出现的客户失联、资产情况无法评估、催收策略选择等问题,结合大数据技术构建贷款客户信息修复与智能决策系统。系统主要包括以下三个模块。数据集成模块：通过集成异构、碎片化的社交数据,形成结构化的文本数据集;数据挖掘模块：对文本数据集中的联系方式、地址、资产等信息进行识别和抽取,并基于词频证据对客户的联系方式、地址、资产等信息进行推理与判别;智能决策模块：基于if-then规则对贷款客户各特征属性下的催收策略分别打分,并利用多属性决策模型选择合适的催收策略。研究为贷款客户信息修复与智能决策系统的构建提供了全套的技术解决方案,具有一定的理论意义与实践意义。