基于物联网的隧道通风控制系统的研究与设计

针对隧道通风采用的分档控制与模糊控制的各自缺点，提出一种基于LSTM交通流预测的模糊PID智能算法。利用LSTM算法预测未来的污染物趋势，按照计算出的需风量提前开启风机，改善系统的滞后性，并利用模糊PID算法对风机进行精确控制。引入物联网技术，构建“互联网+隧道通风”的控制系统，利用PLC网关将采集的数据上传至云平台，供运营商随时随地查看隧道各节点的数据并对设备进行远程调控。仿真实验数据表明，算法超调量为4%，调节时间较模糊控制缩短68.60%，并具有较强的鲁棒性。