自适应免疫粒子群算法在光伏MPPT中的应用

光伏阵列在局部遮阴条件下，其P-U特性曲线呈多峰特性，传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法容易陷入局部最优，而无法追踪到最大功率点。粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值的寻优问题，因而在多峰值MPPT中得到广泛应用。针对粒子群算法寻优过程中易早熟收敛至局部最优、迭代后期收敛速度慢以及精度低等问题，提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法对惯性权重和学习因子进行自适应调整，并且与免疫算法相结合。仿真结果表明：该算法在静态局部遮阴以及动态局部遮阴条件下，均能追踪到最大功率点，并且收敛速度更快，精度更高，稳定性更好。