基于群智能优化算法与MATLAB仿真的高温炉模糊PID温度控制系统设计

针对高炉燃烧器温度控制问题，提出一种PSO-模糊PID的温度控制方法。首先，对模糊PID控制方法进行了研究与探讨；然后，在模糊PID控制方法的基础上，引入粒子群优化算法对PID参数进行优化；最后通过对比实验验证提出方法的有效性与可行性。测试结果表明：粒子群优化算法能够对模糊PID控制系统进行优化，且经过粒子群优化算法优化后的模糊PID控制系统进入稳态所需的时间大大减少，超调幅度达到最低，且在整个控制过程中没有出现震荡情况。可知设计温度控制方法具有可行性和有效性，且响应速度快、稳定性高，能够实现提高温度控制系统自适应能力的目的，继而实现对高炉燃烧器温度进行调节与控制。