首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于MRI图像的脑肿瘤组合分割法
引用本文:王莉,朱仁江,范嗣强,桑林琼.一种基于MRI图像的脑肿瘤组合分割法[J].现代电子技术,2011(24):110-112.
作者姓名:王莉  朱仁江  范嗣强  桑林琼
作者单位:第三军医大学;重庆师范大学;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61008059); 重庆市教委项目(KJ110618)
摘    要:从模糊的MRI脑肿瘤的图像中准确找出肿瘤,供医学临床使用。分别采用了2种分割方法:一种是改进的阈值方法,即在进行最大方差阈值法之前首先采用手动阈值法;另一种是采用圆形结构元素作为种子的形态学分割方法。这2种方法均实现了从低对比度MRI脑图像提取目标的要求。灵活使用阈值法和形态学分割方法与医学图像中,具有一定的临床实用价值。

关 键 词:医学图像分割  阈值分割  形态学分割  MRI

Brain Tumor Combination Segmentation Method Based on MRI Images
WANG Li,Zhu Ren-jiang,Fan Si-qiang,SANG Lin-qiong.Brain Tumor Combination Segmentation Method Based on MRI Images[J].Modern Electronic Technique,2011(24):110-112.
Authors:WANG Li  Zhu Ren-jiang  Fan Si-qiang  SANG Lin-qiong
Affiliation:WANG Li1,Zhu Ren-jiang2,Fan Si-qiang2,SANG Lin-qiong1(1.Third Military Medical University,Chongqing 400038,China,2.Chongqing Normal University,Chongqing 400070,China)
Abstract:To find tumors from the blurred MRI brain tumor images accurately for medical clinic,two segmentation methods are adopted.One is the improved threshold method: the manual threshold method is used before the implementation of maximum variance threshold method.Another is the morphological segmentation method which takes a circular structure element as the seed.Both of them can meet the requirement of extracting the tumor target from the low-contrast MRI brain images.The flexible application of threshold metho...
Keywords:medical image segmentation  threshold segmentation  morphological segmentation  MRI  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号