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基于混合协同过滤的个性化Web服务推荐
引用本文:张雪洁,王志坚,张伟建.基于混合协同过滤的个性化Web服务推荐[J].计算机科学与探索,2015(5).
作者姓名:张雪洁  王志坚  张伟建
作者单位:1. 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京 210016; 河海大学 计算机与信息学院,南京 210098
2. 河海大学 计算机与信息学院,南京,210098
3. 河海大学 远程与继续教育学院,南京,210098
基金项目:2013BAB06B04,the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.2013B16114,the Open Foundation of Huai’an Research Institute of Hohai University under Grant No.2014502512
摘    要:随着网络上Web服务的不断增加,Web服务的个性化选择和推荐成为服务计算领域最重要的挑战之一。对个性化Web服务推荐方法进行了研究,提出了基于模型和基于内存混合的Web服务推荐方法。该方法基于客观连续的服务质量(quality of service,QoS)数据和主观离散的评价数据,采用聚类、映射、聚合等算法预测服务的质量,并对用户的期望、评分和服务的QoS信息进行了量化描述。此外,设计了Web服务推荐框架,实现了信息的采集与处理、Web服务的个性化推荐。实验结果表明,与主流的推荐算法相比,所提方法在多种评分误差的评价指标上都取得了更好的结果。

关 键 词:Web服务  聚类  服务质量预测  个性化  推荐

Personalized Web Services Recommendation Based on Hybrid Collaborative Fil-tering Algorithm
ZHANG Xuejie,WANG Zhijian,ZHANG Weijian.Personalized Web Services Recommendation Based on Hybrid Collaborative Fil-tering Algorithm[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2015(5).
Authors:ZHANG Xuejie  WANG Zhijian  ZHANG Weijian
Abstract:
Keywords:Web service  clustering  QoS prediction  personalization  recommendation
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