| 特征主成分算法再探 |
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| 引用本文： | 邵泽国.特征主成分算法再探[J].计算机系统应用,2015,24(7):137-141. |
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| 作者姓名： | 邵泽国 |
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| 作者单位： | 上海师范大学语言研究所，上海 200234; 上海医疗器械高等专科学校，上海 200093 |
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| 基金项目： | 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(09JZDH007) |
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| 摘 要： | 对作者之前设计的求语言特征主成分的“距离法”做了深度解析，指出了“距离法”在应用过程中，切分成两个集合的“断点”会影响计算结果的精度。借助聚类分析的思想重新设计了语言特征主成分算法——“聚类法”来弥补“距离法”的缺陷。最后指出两个方法的缺陷可以相互弥补，在实际应用中应结合使用。
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| 关 键 词： | 语言特征主成分 距离法 聚类分析 |
| 收稿时间： | 2014/4/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/11/28 0:00:00 |
Restudy of Features Principal Component Algorithm |
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| SHAO Ze-Guo.Restudy of Features Principal Component Algorithm[J].Computer Systems& Applications,2015,24(7):137-141. |
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| Authors: | SHAO Ze-Guo |
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| Affiliation: | Institute of Language, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, China;Shanghai Instrumentation Colledge, Shanghai 200940, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | principal component of language features distance method cluster analysis |
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