| 基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法 |
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| 引用本文： | 张永,王国帅. 基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法[J]. 计算机科学与探索, 2015, 0(5) |
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| 作者姓名： | 张永 王国帅 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州,730000 |
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| 摘 要： | 近年来，基于bag-of-words模型的图像表示方法由于丢弃了视觉词汇之间的空间位置关系，且存在冗余信息，从而不能有效地表示该类图像。针对传统词袋模型视觉词汇之间相对位置关系利用不足，以及语义信息不明确的问题，提出采用基于支持区域的视觉短语来表示图像。通过支持区域探测得到图像中对分类起重要作用的支持区域，然后对支持区域上的视觉词进行空间建模得到视觉短语用于分类。最后在标准数据集UIUC-Sports8图像库和Scene-15图像库上进行对比实验，实验结果表明该算法具有良好的图像分类性能。
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| 关 键 词： | 词袋 支持区域探测 视觉短语 图像表示 |
Image Representation Method of Visual Phrases Based on Support Region Detection |
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| ZHANG Yong,WANG Guoshuai. Image Representation Method of Visual Phrases Based on Support Region Detection[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2015, 0(5) |
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| Authors: | ZHANG Yong WANG Guoshuai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bag-of-words support region detection visual phrases image representation |
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