| 视觉显著性检测与金字塔变换相结合的图像融合 |
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| 引用本文： | 高浩然,潘晨.视觉显著性检测与金字塔变换相结合的图像融合[J].计算机科学与探索,2015(4). |
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| 作者姓名： | 高浩然 潘晨 |
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| 作者单位： | 中国计量学院 信息工程学院,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 提出了一种利用人类视觉机制进行图像融合的算法。首先对源图像进行金字塔分解；接着对低频和高频分量采用不同的融合策略，低频分量依据最大显著性准则选择融合像素，高频分量利用相关性加权准则选择融合像素。初步融合后的低频和高频分量经金字塔重建获得最终融合结果。金字塔变换可提供多分辨率的图像表示，但不区分图像区域的重要性；而视觉显著性检测可定位图像最显著区域，但对噪声敏感；两算法的结合能取长补短，获得好的融合结果。实验表明，提出的方法优于已发表的其他基于金字塔变换的图像融合算法，适用于多聚焦图像、多波段图像和多光谱图像融合。
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| 关 键 词： | 图像融合 金字塔变换 显著性检测 |
Image Fusion Method Based on Visual Saliency Detection and Pyramid Transform |
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| GAO Haoran,PAN Chen.Image Fusion Method Based on Visual Saliency Detection and Pyramid Transform[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2015(4). |
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| Authors: | GAO Haoran PAN Chen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image fusion pyramid transform saliency detection |
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