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不确定输入对电力负荷预测的影响
引用本文:万迪光. 不确定输入对电力负荷预测的影响[J]. 山东大学学报(工学版), 2004, 34(5): 55-58
作者姓名:万迪光
作者单位:山东大学,电气工程学院,山东,济南,250061
摘    要:有关天气的输入变量不确定性会造成较大的预测偏差 .新方法比使用多层感知器的网络有更准确的预测均值 ,这个新方法包括传统的训练后的神经网络和用来计算预测负荷的均值及置信区间的一组方程 .

关 键 词:载荷分析  神经网络  均值  电力网络分析  预测
文章编号:1672-3961(2004)05-0055-04
修稿时间:2002-11-25

Effect of uncertain inputs on electric load forecasting
WAN Di-guang. Effect of uncertain inputs on electric load forecasting[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2004, 34(5): 55-58
Authors:WAN Di-guang
Abstract:The uncertainness of variable by the weather can lead to significant forecastaing errors. The new method provides a more accurate mean forecast than a multiplayer perceptron networks alone. The new method consists of traditionally trained neural networks and a set of equations to calculate the mean value and confidence intervals of the forecasted load.
Keywords:loading analysis  neural networks  auerage value  electric network analysis  Predictions
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