基于视点对齐的跨域三维模型检索 |
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引用本文: | 张立宝,王涛,高征,丁博,何勇军.基于视点对齐的跨域三维模型检索[J].哈尔滨理工大学学报,2023(4):53-64. |
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作者姓名: | 张立宝 王涛 高征 丁博 何勇军 |
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作者单位: | 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目(61673142);;黑龙江省自然科学基金杰出青年项目(JJ2019JQ0013);;黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目(2021-KYYWF-020); |
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摘 要: | 以草图为输入的三维模型检索便于用户表达搜索需求,已成为一个研究热点。但草图只是三维模型一个视点下的粗略描述,具有很高的抽象性。而且草图和三维模型之间存在巨大的域间差异,这导致目前的草图检索系统准确率低。为解决这一问题,提出了一个新的基于草图的三维模型检索方法。该方法根据草图的视点对三维模型投影产生一组二维视图,形成一对多且视点对齐的草图视图训练数据对。然后采用Canny算子提取视图的多层次伪草图,减小视图和草图的域差异,并采用样本选择和数据增强缓解训练数据不均衡的问题。接下来用伪草图和草图训练三元组网络(triplet network),将伪草图和草图映射到公共特征嵌入空间。最后用Triplet提取特征和建立索引,实现草图检索。实验结果表明:在大型公共数据集SHREC’13和SHREC’14的检索精度分别是70.0%和63.6%,有效提高了检索准确率。
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关 键 词: | 三维模型检索 草图 三元组网络 数据均衡 |
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