基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正

针对配电网线损管理中基础数据异常和冗余量大的问题，提出基于分割区域的配电网异常线损数据辨识与修正方法。考虑终端数据存在冗余量，利用卡尔曼滤波算法对终端冗余数据进行融合，再遍历配电网各线路节点配电变压器，采用局部异常因子算法检测运行数据；基于配电网拓扑关系，采用GN(Girvan-Newman)算法对异常节点进行区域分割；通过分析分割区域邻近节点量测数据和不平衡度指标，动态调整区域边界，直到分割区域满足估计的可观性条件，得到分割区域最终划分结果，并基于区域内节点量测模型、约束模型和估计模型求解异常数据。最后，以西北某省10 kV什新线、什金线为算例进行分析验证，结果表明所提方法可有效实现配电网异常线损数据的辨识及修正。