基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法 |
| |
引用本文: | 季世超,曲星合,宋庆彬,肖杨明,缪正,李宇航,邹国平.基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法[J].浙江电力,2023(12):64-72. |
| |
作者姓名: | 季世超 曲星合 宋庆彬 肖杨明 缪正 李宇航 邹国平 |
| |
作者单位: | 1. 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;2. 浙江泰仑电力集团有限责任公司;3. 中国计量大学机电工程学院 |
| |
摘 要: | 无人机巡检已经成为当下输电线路巡检的主流方式,绝缘子缺陷的检测是无人机巡检中的重要环节。因此,提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法。首先,使用轻量型的Ghost卷积代替普通卷积;然后,使用重复加权BiFPN(双向特征金字塔网络)替换原特征提取网络,提高网络对不同尺度的特征提取能力;最后,引入CA(坐标注意力机制)提高了主干特征提取效率。实验结果表明,绝缘子检测的平均精度值提升了1.7个百分点,模型大小减少了13.1%,改进后的算法模型在提升检测精度的同时更加轻量化,可实现绝缘子缺陷的快速检测。
|
关 键 词: | 输电线路 绝缘子 缺陷检测 YOLOv5 |
|
|