| 深度网络自适应优化的Mask R-CNN模型在铸件表面缺陷检测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 马宇超,付华良,吴鹏,陈信华,王鼎,陈帅,曹晨雨. 深度网络自适应优化的Mask R-CNN模型在铸件表面缺陷检测中的应用研究[J]. 现代制造工程, 2022, 0(4): 112-118. DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2022.04.016 |
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| 作者姓名： | 马宇超 付华良 吴鹏 陈信华 王鼎 陈帅 曹晨雨 |
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| 作者单位： | 常州大学机械与轨道交通学院,常州213164,常州纺织服装职业技术学院,常州213164,溧阳市新力机械铸造有限公司,常州213300 |
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| 摘 要： |
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| 关 键 词： | 缺陷检测 深度学习 Mask R-CNN模型 迁移学习 深度网络自适应 |
Research on the Mask R-CNN model of deep network adaptive optimization in the detection of casting surface defects |
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| MA Yuchao,FU Hualiang,WU Peng,CHEN Xinhua,WANG Ding,CHEN Shuai,CAO Chenyu. Research on the Mask R-CNN model of deep network adaptive optimization in the detection of casting surface defects[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2022, 0(4): 112-118. DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2022.04.016 |
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| Authors: | MA Yuchao FU Hualiang WU Peng CHEN Xinhua WANG Ding CHEN Shuai CAO Chenyu |
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| Abstract: | |
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