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| 基于小波神经网络的聚丙烯接枝率预测 | |
| 引用本文： | 骆民奎,杜佳雪,于洲,刘金月,祝宝东.基于小波神经网络的聚丙烯接枝率预测[J].化学工程师,2021(3):17-20. |
| 作者姓名： | 骆民奎 杜佳雪 于洲 刘金月 祝宝东 |
| 作者单位： | 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318;昆明理工大学 冶金与能源工程学院,云南 昆明 650504;东北石油大学化学化工学院,黑龙江 大庆 163318 |
| 基金项目： | 创新训练项目;创新基金 |
| 摘 要： | 研究了水悬浮体系中水用量、引发剂浓度、界面剂用量和反应时间对聚丙烯(PP)接枝率的影响,并用小波神经网络构建模型对实验结果进行预测.结果表明,在水与聚丙烯质量比为2:1,引发剂浓度为0.2(wt)％,界面剂用量为4.3(wt)％、反应时间为150min时接枝率最大可达5.3(wt)％.小波神经网络模型能够比较精确的预测... |
| 关 键 词： | 聚丙烯 小波神经网络 接枝率 样本预测 |
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