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基于灰预测GM(1,1)模型的书号优化配置建模研究
引用本文:董 宁,余 波.基于灰预测GM(1,1)模型的书号优化配置建模研究[J].湖南工业大学学报,2008,22(6):24-27.
作者姓名:董 宁  余 波
作者单位:湖南工业大学,理学院,湖南,株洲412008
摘    要:对不完全信息市场下的出版社书号优化配置问题进行了数学建模研究。首先确定了强势产品,运用DPS2000对2006年书号的销售量进行了灰预测,并且运用预测出的数据在Lingo中建立了经验配置模型和综合市场模型,得到了最优分配方案。对所建立的模型用2001~2005年的销售额进行了Kendallτ系数检验,结果表明销售额具有二次增长趋势。

关 键 词:灰预测GM(1  1)模型  整数规划模型  Kendallτ系数检验
收稿时间:2008/6/18 0:00:00

Modeling Research of Deploying Book Resources Based on GM(1,1)
Dong Ning and Yu,Bo.Modeling Research of Deploying Book Resources Based on GM(1,1)[J].Journal of Hnnnan University of Technology,2008,22(6):24-27.
Authors:Dong Ning and Yu  Bo
Affiliation:Science of College, Hunan University of Technology;Science of College, Hunan University of Technology
Abstract:
Keywords:GM(1  1)  integer programming  Kendall-coefficient test
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