首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于混沌免疫遗传算法整定PID参数
引用本文:王鲜芳,杜志勇,潘丰.基于混沌免疫遗传算法整定PID参数[J].计算机工程与应用,2010,46(13):242-244.
作者姓名:王鲜芳  杜志勇  潘丰
作者单位:1.江南大学 通信与控制工程学院 自动化研究所,江苏 无锡 214122 2.河南科技学院 信息工程系,河南 新乡453003 3.河南机电高等专科学校,河南 新乡453002
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA020301-11;;河南省教育厅自然科学研究项目(No.2007510006)~~
摘    要:针对传统免疫遗传算法PID参数整定速度慢的缺点,通过引入了混沌增殖思想和隔离小生境技术,结合免疫遗传算法的特点,设计了一种智能的PID参数整定方法。该方法利用混沌增殖对初值的敏感性以及随机性、遍历性、规律性,使免疫遗传算法能够更加有效地跳出局部收敛区域而以更快的速度向全局最优值收敛,进而较好地处理了通常遗传算法中遇到的“早熟”问题。通过隔离小生境技术的引入使得子种群的进化不仅同整个种群的进化密切相关,还有自身进化的独立性,这有利于种群个体多样性的保持。通过实际PID参数整定的例子,结果表明该算法能明显改善免疫遗传算法的收敛性能,搜索效率也得到了显著提高。

关 键 词:PID控制  混沌  免疫遗传算法  参数优化  
收稿时间:2008-11-3
修稿时间:2009-2-16  

Tuning PID parameters based on chaotic immune genetic algorithms
WANG Xian-fang,DU Zhi-yong,PAN Feng.Tuning PID parameters based on chaotic immune genetic algorithms[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(13):242-244.
Authors:WANG Xian-fang  DU Zhi-yong  PAN Feng
Affiliation:1.School of Communication and Control Engineering,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,Chin a 2.Department of Information Engineering,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang,Henan 453003,China 3.Henan Mechanical and Electrical Engineering College,Xinxiang,Henan 453002,China
Abstract:According to the shortcoming of slow speed of PID parameters by using the traditional immune genetic algorithm,an intelligent PID parameters tuning method is designed through using the ideas of chaotic proliferation and the isolation niche technology,combining the characteristics of immune genetic algorithm.This method can be more effective in regional and local convergence and can jump out at a faster speed to the global optimum value of convergence,thereby better to deal with the problem that a genetic al...
Keywords:PID control  chaotic  immune genetic algorithm  parameter optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号