首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用
引用本文:沈庭芝,臧铁飞,朱少娟,方力.一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用[J].通信学报,2001,22(12):112-116.
作者姓名:沈庭芝  臧铁飞  朱少娟  方力
作者单位:北京理工大学电子工程系,
摘    要:本文提出一种改进的部分Hausdorff距离作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度,较大地减少计算量。同时把遗传算法引入图像匹配识别。由于GA的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,因此GA和改进的Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体,以达到模板和图像间的有效匹配。

关 键 词:Hausdorff距离  图像匹配  遗传算法  图像识别
文章编号:1000-436X(2001)12-0112-05
修稿时间:2001年2月21日

One technique of improved Hausdorff distance and genetic algorithm in image matching recognition
SHEN Ting -zhi,ZANG Tie -fei,ZHU Shao- juan,FANG Li.One technique of improved Hausdorff distance and genetic algorithm in image matching recognition[J].Journal on Communications,2001,22(12):112-116.
Authors:SHEN Ting -zhi  ZANG Tie -fei  ZHU Shao- juan  FANG Li
Abstract:
Keywords:Hausdorff distance  image matching  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号