| 基于d-AIFCM的Web用户聚类分析 |
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| 引用本文： | 杨毓茹,林锦贤.基于d-AIFCM的Web用户聚类分析[J].微型机与应用,2014(20). |
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| 作者姓名： | 杨毓茹 林锦贤 |
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| 作者单位： | 福州大学 数学与计算机科学学院,福建 福州,350108 |
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| 基金项目： | 福州市科技计划资助项目 |
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| 摘 要： | 传统FCM聚类算法存在初始聚类中心较为敏感的问题,易陷入局部最优。针对此问题,提出了基于密度权值和自适应免疫系统的FCM算法(d-AIFCM)。算法在对Web用户进行聚类分析的过程中,基于用户群体之间的相似性,引入密度权值生成候选初始聚类中心,采用自适应免疫系统的原理确定初始聚类中心,自动生成最佳分类,解决传统FCM算法对初始聚类中心敏感的问题。实验结果表明,d-AIFCM算法在收敛次数和聚类效果方面较其他同类算法有所提升。
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| 关 键 词： | 初始聚类中心 FCM 自适应免疫算法 Web用户聚类 |
Web customer clustering analysis on d-AIFCM |
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| Yang Yuru,Lin Jinxian.Web customer clustering analysis on d-AIFCM[J].Microcomputer & its Applications,2014(20). |
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| Authors: | Yang Yuru Lin Jinxian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | initial clustering center FCM adaptive immune system Web customer clustering |
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