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基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化
引用本文:邓浩,郝瑞霞.基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化[J].人民黄河,2020,42(3):150-154.
作者姓名:邓浩  郝瑞霞
作者单位:太原理工大学 水利科学与工程学院,山西 太原030024;太原理工大学 水利科学与工程学院,山西 太原030024
摘    要:为解决城市河道中梯级橡胶坝的优化调度问题,求解出较为合理的塌坝泄流方案,保障河道行洪安全,根据橡胶坝塌坝泄流计算原理,以限定时间范围内最小泄流量为目标函数,建立梯级橡胶坝调度优化模型,并采用线性加速选择函数与改进的自适应交叉、变异函数,改进传统遗传算法(GA),进行模拟运算,求解最优塌坝方案。改进的遗传算法(IGA)收敛速度快、稳定性强、程序运算时间短,能高效精确地计算出符合客观实际要求的梯级橡胶坝优化调度方案,具有一定的工程应用价值。

关 键 词:梯级橡胶坝  最优塌坝方案  调度优化  改进的遗传算法  改进自适应度

Scheduling Optimization of Cascade Rubber Dam Based on Improved Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:
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