基于支持向量机的条烟包装外观缺陷检测 |
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作者单位: | ;1.昆明理工大学理学院;2.昆明聚林科技有限公司 |
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摘 要: | 针对卷烟生产过程中条烟包装外观缺陷问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的条烟包装缺陷图像检测方法。该方法首先采用模板匹配法定位条烟检测区域;然后利用Haar小波变换进行频域分解,并通过灰度共生矩阵算法对频域图提取纹理特征;最后结合纹理特征建立条烟支持向量机分类模型,对待测样本进行分类识别。结果表明:基于SVM分类模型的识别率为96.1%,该方法通用性强,实时性好,满足条烟异常情况检测要求。与BP神经网络测试性能相比,分类性能优于BP神经网络。
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关 键 词: | 图像处理 缺陷检测 支持向量机 条烟 |
Appearance Defect Detection of Cigarette Packaging Based on Support Vector Machine |
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