逻辑Petri网非自由选择结构模型修复方法

业务过程通常在信息系统中实现之前由过程模型描述和验证。过程模型可以描述系统的特性,并通过向系统设计者提供反馈的功能来验证系统的正确性。当系统生成的事件日志中的活动与过程模型中的活动存在偏差时,需修复现有模型。对于含非自由选择结构的模型,尽管事件日志中的活动可以由现有的修复方法而得到重放,但修复后的模型往往会与原模型在结构上有很大的不同,此外,还会导致模型精确度不高且模型结构复杂。因此本文提出一种基于逻辑Petri网新的模型修复方法。首先给出了变迁对和后继关系的概念,构造出后继关系矩阵。接着通过遍历变迁对来确定模型需要修复的位置。最后通过实验验证方法的正确性和可行性。

Repair Models Containing Non-Free-Choice Structures Based on Logic Petri Nets