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基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究
引用本文:权蔚蔚,吴斌,张计华. 基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究[J]. 微计算机信息, 2007, 23(27): 312-314,295
作者姓名:权蔚蔚  吴斌  张计华
作者单位:西南科技大学信息工程学院,四川绵阳,621002
基金项目:四川省应用基础研究计划
摘    要:提出了应用BP神经网络识别脂肪肝B超图像的方法,介绍了脂肪肝图像预处理、特征提取,重点讨论了BP神经网络输入、输出层的设计,以及隐含层结点数的选取等问题。结果表明BP神经网络具有很强的自适应性,应用在脂肪肝B超图像识别上效果较好。

关 键 词:脂肪肝  纹理特征  特征提取  BP神经网络
文章编号:1008-0570(2007)09-3-0312-03
修稿时间:2007-07-032007-08-05

Research on B-Scan Ultrasonic Image Recognition of Fatty Liver Based on Artificial Neural Network
QUAN WEIWEI,WU BING,ZHANG JIHUA. Research on B-Scan Ultrasonic Image Recognition of Fatty Liver Based on Artificial Neural Network[J]. Control & Automation, 2007, 23(27): 312-314,295
Authors:QUAN WEIWEI  WU BING  ZHANG JIHUA
Affiliation:1 School of Information Engineering,SWUST,Mianyang,Sichuan 621002,China; 2 School of Information Engineering,SWUST,Mianyang,Sichuan 621002,China; 3 Department of function,Petroleum hospital of the north China,Hebei 062550,China
Abstract:
Keywords:Fatty Liver   Texture Feature   Feature Extraction   BP Neural Network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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