| 双权值网络在电源管理中的应用研究 |
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| 引用本文： | 金骥,鲁华祥,王守觉.双权值网络在电源管理中的应用研究[J].微计算机信息,2009,25(1). |
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| 作者姓名： | 金骥 鲁华祥 王守觉 |
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| 作者单位： | 中国科学院半导体所神经网络实验室,北京,100083
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，中国科技部资助项目，国家自然科学基金，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 本文阐述了一种基于双权值神经网络的数据拟合学习算法,并在此基础上提出一种将其应用于系统电源管理的新算法.双权值神经网络通过学习系统中的历史空闲段长度,对未来将产生的空闲段长度进行预测,使得系统能够根据预测结果自动切换其运行的状态,从而达到降低功耗的目的.实验证明:较传统的电源管理算法,本算法能进一步提高系统的正确关断率、降低系统在空闲时段的功耗.
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| 关 键 词： | 双权值神经网络 电源管理 数据拟合 |
Research on Power Management using Double-Weight Neural Network |
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| JIN Ji,LU Hua-xiang,WANG Shou-jue.Research on Power Management using Double-Weight Neural Network[J].Control & Automation,2009,25(1). |
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| Authors: | JIN Ji LU Hua-xiang WANG Shou-jue |
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