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蚁群优化算法基本原理及研究进展
引用本文:于永彪.蚁群优化算法基本原理及研究进展[J].山西建筑,2007,33(14):57-58.
作者姓名:于永彪
作者单位:山东建筑大学,山东济南,250101
摘    要:对蚁群算法的原理及特点进行了论述,进行了算法在几种优化问题上的应用研究,对算法的一些不足进行了分析,提出了几种算法改进的方法,进行了该算法下一步研究的展望。

关 键 词:蚁群算法  蚁群优化  信息素  组合优化  蚁群系统
文章编号:1009-6825(2007)14-0057-02
修稿时间:2007-01-29

Principle and prospect of Ant Colony Optimization algorithm
YU Yong-biao.Principle and prospect of Ant Colony Optimization algorithm[J].Shanxi Architecture,2007,33(14):57-58.
Authors:YU Yong-biao
Affiliation:YU Yong-biao
Abstract:In this paper,the principle and character of ACO algorithm are introduced.The applications of ACO algorithm in some kinds of optimization problems are studied.Some deficiencies of ACO algorithm are analyzed.Several correctional methods for ACO algorithm are described.The prospect of future research is discussed.
Keywords:Ant Colony algorithm  Ant Colony Optimization(ACO)  pheromone  combinational optimization  Ant Colony System(ACS)
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