基于测量数据样本信息熵的扩展不确定度评定 |
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引用本文: | 朱坚民,郭冰菁,王中宇,夏新涛.基于测量数据样本信息熵的扩展不确定度评定[J].矿山机械,2005,33(11):77-79. |
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作者姓名: | 朱坚民 郭冰菁 王中宇 夏新涛 |
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作者单位: | [1]河南科技大学医工学院,河南洛阳471003 [2]北京航空航天大学,河南洛阳471003 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助(资助号:50375011). |
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摘 要: | 测量不确定度是测量结果带有的一个参数,是表征测量水平和产品质量高低的重要指标,必须对其进行正确的评定。目前由ISO等7个国际组织颁布的《测量不确定度表示指南》所给出的扩展不确定的评定方法是基于经典统计理论的评定方法,其可靠评定的前提条件是大量的测量数据样本及其已知的概率分布。而在实际测量实践中,即使测量数据较多,也很难寻求其满足的概率分布。在这种情况下,若仍采用基于经典统计学的扩展不确定度的评定方法,则不可能获得较高的评定精度。
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关 键 词: | 测量不确定度 扩展不确定度 不确定度评定 数据样本 信息熵 评定方法 经典统计理论 不确定度表示 概率分布 |
文章编号: | 1001-3954(2005)11-0077-79 |
收稿时间: | 2005-06-08 |
修稿时间: | 2005-06-08 |
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