首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于测量数据样本信息熵的扩展不确定度评定
作者姓名:朱坚民 郭冰菁 王中宇 夏新涛
作者单位:[1]河南科技大学医工学院,河南洛阳471003 [2]北京航空航天大学,河南洛阳471003
基金项目:国家自然科学基金资助(资助号:50375011).
摘    要:测量不确定度是测量结果带有的一个参数,是表征测量水平和产品质量高低的重要指标,必须对其进行正确的评定。目前由ISO等7个国际组织颁布的《测量不确定度表示指南》所给出的扩展不确定的评定方法是基于经典统计理论的评定方法,其可靠评定的前提条件是大量的测量数据样本及其已知的概率分布。而在实际测量实践中,即使测量数据较多,也很难寻求其满足的概率分布。在这种情况下,若仍采用基于经典统计学的扩展不确定度的评定方法,则不可能获得较高的评定精度。

关 键 词:测量不确定度 扩展不确定度 不确定度评定 数据样本 信息熵 评定方法 经典统计理论 不确定度表示 概率分布
文章编号:1001-3954(2005)11-0077-79
收稿时间:2005-06-08
修稿时间:2005-06-08
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号