| 事件信息抽取中语义角色标注研究 |
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| 引用本文： | 于江德,樊孝忠,庞文博. 事件信息抽取中语义角色标注研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 155-157 |
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| 作者姓名： | 于江德 樊孝忠 庞文博 |
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| 作者单位： | 1. 北京理工大学计算机科学技术学院,北京,100081;安阳师范学院计算机科学系,河南,安阳,455000
2. 北京理工大学计算机科学技术学院,北京,100081 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 文本信息抽取是处理海量文本数据的手段,事件信息抽取是其中最具挑战性的任务之一.提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法,该方法以浅层句法分析为基础,把短语或命名实体作为标注的基本单元,将条件随机场用于句子中谓词的语义角色标注.应用该方法对"职务变动"和"会见"两类事件的事件要素及其语义角色进行标注,在各自的测试集上分别获得了77.3%和74.2%的综合指标F值.
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| 关 键 词： | 语义角色标注 条件随机场 事件信息抽取 事件要素 |
Research on Semantic Role Labeling for Event Information Extraction |
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| YU Jiang-De,FAN Xiao-Zhong,PANG Wen-Bo. Research on Semantic Role Labeling for Event Information Extraction[J]. Computer Science, 2008, 35(3): 155-157 |
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| Authors: | YU Jiang-De FAN Xiao-Zhong PANG Wen-Bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Semantic role labeling Conditional random fields Event information extraction Event argument |
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