| 基于交叉覆盖算法的文本分类 |
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| 引用本文： | 王倩倩,段震,张燕平. 基于交叉覆盖算法的文本分类[J]. 计算机技术与发展, 2007, 17(6): 113-115 |
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| 作者姓名： | 王倩倩 段震 张燕平 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理重点实验室,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 分类是文本信息搜索和挖掘的核心内容,被广泛应用于搜索引擎的设计以及数据挖掘的研究中。首先对文本进行分词,对分词的结果采用x2统计量的方法提取特征,再使用前向神经网络的交叉覆盖算法作为分类器进行文本分类。实验表明,x2统计量可大规模降低特征维数,在此基础上结合交叉覆盖算法的优秀分类能力,可在特征维数较低的情况下获得一个性能较好的文本分类器。
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| 关 键 词： | 文本分类 x2统计量 交叉覆盖算法 |
| 文章编号： | 1673-629X（2007）06-0113-03 |
| 收稿时间： | 2006-08-08 |
| 修稿时间： | 2006-08-08 |
Text Classification Based on Cross Cover Algorithm |
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| WANG Qian-qian,DUAN Zhen,ZHANG Yan-ping. Text Classification Based on Cross Cover Algorithm[J]. Computer Technology and Development, 2007, 17(6): 113-115 |
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| Authors: | WANG Qian-qian DUAN Zhen ZHANG Yan-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text classification x^2 statistic cross cover algorithm |
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