| 基于动态邻域和自适应惯性权重的微粒群算法 |
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| 引用本文： | 曾现峰,张勇.基于动态邻域和自适应惯性权重的微粒群算法[J].计算机工程与设计,2013,34(5). |
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| 作者姓名： | 曾现峰 张勇 |
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| 作者单位： | 1. 江苏联合职业技术学院徐州机电工程分院,江苏徐州,221011
2. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221116 |
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| 摘 要： | 针对微粒群优化解决复杂优化问题时易陷入局部收敛、效率不高的缺点,提出一种基于动态邻域和自适应惯性权重的微粒群优化算法.通过定义动态邻域及其最优维值,提出种群个体的动态邻域最优维值学习策略,使微粒跟踪个体极值和邻域的最优维值进行搜索,以增加学习样本的多样性,避免局部收敛；提出一种基于个体适应度的惯性权重动态调整方法,提高算法的寻优效率.通过优化5个典型测试函数验证了本文所提方法的有效性.
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| 关 键 词： | 微粒群优化 动态邻域 邻域最优维值 自适应惯性权重 函数优化 |
Particle swarm optimizer based on dynamic neighborhood topology and self-adaptive inertia weight |
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| ZENG Xian-feng
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ZHANG Yong.Particle swarm optimizer based on dynamic neighborhood topology and self-adaptive inertia weight[J].Computer Engineering and Design,2013,34(5). |
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| Authors: | ZENG Xian-feng ZHANG Yong |
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