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基于LGBP特征和稀疏表示的人脸表情识别
引用本文:于明,胡全胜,阎刚,薛翠红,于洋.基于LGBP特征和稀疏表示的人脸表情识别[J].计算机工程与设计,2013,34(5).
作者姓名:于明  胡全胜  阎刚  薛翠红  于洋
作者单位:河北工业大学计算机科学与软件学院,天津,300401
基金项目:河北省高等学校科学技术研究基金项目
摘    要:人脸表情识别是一项充满挑战的工作,提出一种基于局部Gabor二值模式(LGBP)特征和稀疏表示的表情识别方法.对表情图像进行归一化处理,标定眉毛、眼睛、嘴巴等部位的特征点,划分出5个表情子区域.对各个子区域进行多尺度多方向的Gabor滤波,对Gabor系数图谱进行局部二值模式(LBP)编码,通过直方图方法降维,形成显著的特征向量.根据特征向量构建符合视觉特征的过完备字典,运用稀疏表示分类方法进行表情识别.通过在JAFFE表情库上进行实验,表情识别率达到87.5%,表明了该方法的有效性.

关 键 词:表情识别  Gabor  局部二值模式  过完备字典  稀疏表示

Facial expression recognition based on LGBP features and sparse representation
YU Ming , HU Quan-sheng , YAN Gang , XUE Cui-hong , YU Yang.Facial expression recognition based on LGBP features and sparse representation[J].Computer Engineering and Design,2013,34(5).
Authors:YU Ming  HU Quan-sheng  YAN Gang  XUE Cui-hong  YU Yang
Abstract:
Keywords:
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