| Kohonen神经网络在复合材料损伤主动监测技术中的应用 |
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| 引用本文： | 王磊,袁慎芳.Kohonen神经网络在复合材料损伤主动监测技术中的应用[J].材料科学与工程学报,2002,20(4):513-516. |
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| 作者姓名： | 王磊 袁慎芳 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学航空科技智能材料结构重点实验室,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (50 1 350 30 )，十五国防研究资助项目 (J1 60 0E0 0 1 )，江苏省333专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 主动监测技术是近几年来发展起来的复合材料损伤监测的新技术。本文将Kohonen自组织特征映射神经网络与主动监测技术相结合应用于复合材料损伤监测中。该方法具有结构算法简单、无导师监督学习和侧向联想等功能。根据此方法及虚拟仪器技术 ,设计开发了相应的复合材料结构损伤监测系统。经复合材料损伤监测实例验证 ,是一种十分有效的损伤检测方法
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| 关 键 词： | 自组织特征映射神经网络 主动监测 复合材料 |
| 文章编号： | 1004-793X(2002)04-0513-04 |
| 修稿时间： | 2002年4月14日 |
Application of Kohonen Self-Organizing Feature Network to Active Damage Monitoring Technique for Composites |
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| WANG Lei,YUAN hen\|fang.Application of Kohonen Self-Organizing Feature Network to Active Damage Monitoring Technique for Composites[J].Journal of Materials Science and Engineering,2002,20(4):513-516. |
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| Authors: | WANG Lei YUAN hen\|fang |
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| Abstract: | Active monitoring technique is an emerging one used for damage detecting.This paper applies a new combined method of Kohonen self\|organizing feature neural network and active damage monitoring technique to composites.The proposed method features a simple structure algorithm,unsupervised self\|study and lateral association,etc.According to such method and the virtual instrument technique,an active damage monitoring system for composites is developed.This effective method for damage detection has been verified in the course of its practical use. |
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| Keywords: | self\|organizing feature neural network active detection composite |
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