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基于RBF神经网络的无刷直流电机转矩波动抑制
引用本文:胡云宝,曹闹昌,王加祥,王瑛. 基于RBF神经网络的无刷直流电机转矩波动抑制[J]. 微电机, 2012, 45(8)
作者姓名:胡云宝  曹闹昌  王加祥  王瑛
作者单位:空军工程大学工程学院,西安,710038
摘    要:在分析换相转矩波动形成原因的基础上,利用RBF神经网络的非线性控制特性优化PWM抑制法,提出了基于RBF神经网络的无刷直流电机转矩波动抑制新策略.该策略根据采样得到的电机转速和相电流,实时修正神经元之间的连接权值,并且调节换相过程中开关管的开通和关断时间,使换相电流的下降和上升速率近似相等,从而基本保持非换相电流恒定.仿真和实验表明:与传统的PWM抑制法相比,该控制策略有效抑制了换相转矩波动,具有良好的控制性能.

关 键 词:无刷直流电机  转矩波动抑制  RBF神经网络  脉宽调制

A New Torque Ripple Restrain Method of Brushless DC Motor Based on RBF Neural Network
HU Yunbao , CAO Naochang , WANG Jiaxiang , WANG Ying. A New Torque Ripple Restrain Method of Brushless DC Motor Based on RBF Neural Network[J]. Micromotors, 2012, 45(8)
Authors:HU Yunbao    CAO Naochang    WANG Jiaxiang    WANG Ying
Abstract:
Keywords:
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