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基于扩展卡尔曼滤波的信号转导网络参数估计
引用本文:杨瑞峰,贾建芳.基于扩展卡尔曼滤波的信号转导网络参数估计[J].中北大学学报,2008,29(3):219-223.
作者姓名:杨瑞峰  贾建芳
作者单位:中北大学信息与通信工程学院 山西太原030051
摘    要:针对细胞信号转导网络的数学模型结构复杂、强非线性以及实验测量数据存在极大不确定性的特点,采用扩展卡尔曼滤波技术,将模型参数作为随机过程的状态估计量,构造相应的卡尔曼滤波方程进行参数估计.以肿瘤坏死因子诱导的核转录因子κB信号转导网络为例,对系统模型的未知参数进行辨识.结果表明该方法能够从噪声数据中提取有效信号,从而有效地识别参数,为解决复杂信号转导通路参数辨识中的不确定性问题提供了可靠的理论方法.

关 键 词:信号转导网络  参数估计  扩展卡尔曼滤波  不确定性

Parameters Estimation of Signal Transduction Networks Based on Extended Kalman Filter
YANG Rui-Feng,JIA Jian-Fang.Parameters Estimation of Signal Transduction Networks Based on Extended Kalman Filter[J].Journal of North University of China,2008,29(3):219-223.
Authors:YANG Rui-Feng  JIA Jian-Fang
Abstract:
Keywords:signal transduction networks  parameters estimation  extended kalman filter  uncertainty
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