| 基于加权l1最小化的低复杂度波达方向估计算法 |
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| 引用本文： | 段素馨,张颢,孙秀志,郑春弟.基于加权l1最小化的低复杂度波达方向估计算法[J].电波科学学报,2015(4):640-646. |
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| 作者姓名： | 段素馨 张颢 孙秀志 郑春弟 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学电子工程系,北京100084;中国电子设备系统工程公司无线电管理部,北京100840;2. 清华大学电子工程系,北京,100084;3. 中国电子设备系统工程公司无线电管理部,北京,100840;4. 海军陆战学院,广东广州,510430 |
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| 摘 要： | 基于阵列协方差矩阵的稀疏表征和阵列响应矩阵的Khatri-Rao积,提出了一种低运算复杂度的波达方向估计算法.所提算法在减少未知数个数的同时,通过线性变换降低约束方程的维数,可有效减少优化问题的计算复杂度.为充分利用阵列协方差矩阵中蕴涵的信息,使用Capon谱的倒数作为权值构建出了加权l1最小化问题,这使得所提算法在降低运算量的同时能够获得较好的估计性能.仿真实验验证了所提算法的有效性.
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| 关 键 词： | 波达方向估计 加权l1最小化 稀疏恢复 等距线阵 |
A low complexity algorithm based on the weighted l1 inimization for DOA estimation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | direction-of-arrival (DOA) estimation weighted l1 minimization sparse recovery uniformly-spaced linear array (ULA) |
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