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基于压缩感知的低空风切变风速估计方法
引用本文:吴仁彪,韩雁飞,李海.基于压缩感知的低空风切变风速估计方法[J].电子与信息学报,2013(10).
作者姓名:吴仁彪  韩雁飞  李海
作者单位:中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 天津 300300
基金项目:国家自然科学基金,中国民航大学基金(2011kyE06)资助课题
摘    要:在机载气象雷达的低空风切变检测流程中,风速估计精度是影响风切变检测效果的重要因素。针对脉冲数较少且信噪比较低时风速估计精度变差的问题,该文提出一种基于压缩感知的低空风切变风速估计方法。该方法根据雷达回波信号的稀疏性,利用多普勒矢量构建一个冗余字典以实现信号的稀疏表示,采用观测矩阵对信号进行压缩处理,并通过信号重构算法恢复该稀疏信号,实现风速的精确估计。仿真实验表明:当脉冲数较少且信噪比较低时,该方法能够在获得精确风速估计的同时使得频谱分辨率大大提高,即能够很好地区分在频域间隔很近的风切变与地杂波信号。

关 键 词:机载气象雷达  压缩感知  风速估计  低空风切变

Wind Speed Estimation for Low-attitude Wind Shear via Compressive Sensing
Wu Ren-biao , Han Yan-fei , Li Hai.Wind Speed Estimation for Low-attitude Wind Shear via Compressive Sensing[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(10).
Authors:Wu Ren-biao  Han Yan-fei  Li Hai
Abstract:
Keywords:Airborne weather radar  Compressive Sensing (CS)  Wind speed estimate  Low-attitude wind shear
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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