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基于空间语义模型的高分辨率遥感图像目标检测方法
引用本文:冯卫东,孙显,王宏琦.基于空间语义模型的高分辨率遥感图像目标检测方法[J].电子与信息学报,2013,35(10):2518-2523.
作者姓名:冯卫东  孙显  王宏琦
作者单位:1. 中国科学院电子学研究所 北京 100190; 中国科学院大学 北京 100049
2. 中国科学院电子学研究所 北京 100190
基金项目:国家自然科学基金(41001285)资助课题
摘    要:该文提出一种基于空间语义模型的方法,用于高分辨率遥感图像复杂场景中典型地物目标的自动检测。该方法通过分割获取图像对象,引入主题模型统计对象的多维特征,提高了对象特性描述的精度。在此基础上,对图像中有意义的地物目标及它们之间的空间关系建模表达和定量计算,通过获取场景的语义解析树,辅助实现对复杂地物目标的准确提取和定位。在测试数据集上的实验结果表明,该文方法具有较高的智能化程度和较强的稳定性。

关 键 词:目标检测    高分辨率遥感图像    空间语义
收稿时间:2013-01-11
修稿时间:2013-03-29

Spatial Semantic Model Based Geo-objects Detection Method for High Resolution Remote Sensing Images
Feng Wei-dong , Sun Xian , Wang Hong-qi.Spatial Semantic Model Based Geo-objects Detection Method for High Resolution Remote Sensing Images[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013,35(10):2518-2523.
Authors:Feng Wei-dong  Sun Xian  Wang Hong-qi
Abstract:
Keywords:Objects detection  High resolution remote sensing images  Spatial semantic
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