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基于EMD滤波和云模型的大坝安全监控指标拟定
作者单位:
;1.河海大学水利水电学院;2.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;3.河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
摘 要:
为克服现有大坝安全监控指标拟定方法的不足,利用云模型,采用数字特征熵来揭示异常值的随机性与模糊性,通过期望、熵和超熵构成的特定结构算法,将大坝安全与否的定性概念定量表示,以此拟定安全监控指标。由于大坝监测效应量影响因素复杂,监测数据常存在高频噪声,因此应对原始数据进行降噪处理。以福建某大坝水平位移为例,先用经验模态分解(EMD)滤波方法去噪,然后采用云模型进行安全监控指标拟定,并与典型的小概率法进行对比分析。结果表明,基于EMD去噪和云模型拟定的监控指标是合理准确的。
关 键 词:
大坝
变形
监控指标
EMD滤波
云模型
Establishing of Security Index for Dam Monitoring Based on Cloud Model and EMD Filtering
Abstract:
Keywords:
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