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基于混合遗传算法的水电站经济运行
引用本文:陶春华,马光文,涂扬举,吴世勇,刘建明,陈建春. 基于混合遗传算法的水电站经济运行[J]. 水力发电, 2006, 32(5): 74-76
作者姓名:陶春华  马光文  涂扬举  吴世勇  刘建明  陈建春
作者单位:四川大学水电学院,四川,成都,610065;四川大学水电学院,四川,成都,610065;四川大学水电学院,四川,成都,610065;四川大学水电学院,四川,成都,610065;四川大学水电学院,四川,成都,610065;四川大学水电学院,四川,成都,610065
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:以水电站运行成本最小为目标,提出了一种用混合遗传算法实现大型电站最优运行计划的方法。该方法考虑了机组能量特性差异,并能在旋转备用、起停成本、空蚀振动区、机组可用性等约束条件下,制定出电站日内96段最优运行计划。该方法避免了动态规划等算法处理多约束、大型优化问题的困难,同时提高了遗传算法的精度。算例表明,方法精度高,计算速度快。

关 键 词:经济运行  混合遗传算法  水电站
文章编号:0559-9342(2006)05-0074-03
收稿时间:2005-06-10
修稿时间:2005-06-10

Economical Operation Based on Hybrid Genetic Algorithm
Tao Chunhua,Ma Guangwen,Tu Yangju,Wu Shiyong,Liu Jianming,Chen Jianchun. Economical Operation Based on Hybrid Genetic Algorithm[J]. Water Power, 2006, 32(5): 74-76
Authors:Tao Chunhua  Ma Guangwen  Tu Yangju  Wu Shiyong  Liu Jianming  Chen Jianchun
Affiliation:School of hydraulic Eng., Sichuan Univ., Chengdu Sichuan 610065
Abstract:The paper presents the method based on hybrid genetic algorithm for the economical opera-tion of large scale hydropower station.The method can attain the optimal solution or its neighbor even under multi-constraints such as spinning reserve,costs of start-up and shut-down,cavitating and vibra-ting load area,units' usability and main wiring diagram.The algorithm solves the problem of determi-nistic techniques,what's more,it heightens the performance of genetic algorithm by improving the pre-cision.Simulation results show the proposed method is effective.
Keywords:economical operation  hybrid genetic algorithm  hydropower station
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