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新线路能量函数下基于线裁剪的图像自适应缩放
引用本文:聂栋栋,马勤勇.新线路能量函数下基于线裁剪的图像自适应缩放[J].模式识别与人工智能,2014(11).
作者姓名:聂栋栋  马勤勇
作者单位:1. 燕山大学 理学院 秦皇岛066004
2. 燕山大学 信息科学与工程学院 秦皇岛066004
基金项目:国家自然科学基金项目,河北省自然科学基金项目
摘    要:基于线裁剪的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义以及线路提取的结果.提出一种新的线路能量函数以计算每条线路对视觉感知的重要性.该算法通过定义新增能量项衡量删除线路上像素点后图像局部区域的走样变形,并引入最大像素能量项降低随机纹理区的线路能量.实验结果证明,与其它几种经典算法相比,采用新能量函数提取的线路定位更为合理,处理结果与原始图像更相似,重点对象细节部分走样的问题也更少.

关 键 词:图像自适应缩放  线裁剪  能量函数  线路提取

Seam Carving Based Image Resizing with New Seam Energy Function
NIE Dong-Dong,MA Qin-Yong.Seam Carving Based Image Resizing with New Seam Energy Function[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2014(11).
Authors:NIE Dong-Dong  MA Qin-Yong
Abstract:
Keywords:Image Resizing  Seam Carving  Energy Function  Seam Extraction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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