| 基于稀疏表示的多特征融合害虫图像识别 |
| |
| 引用本文： | 胡永强,宋良图,张洁,谢成军,李瑞. 基于稀疏表示的多特征融合害虫图像识别[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 0(11) |
| |
| 作者姓名： | 胡永强 宋良图 张洁 谢成军 李瑞 |
| |
| 作者单位： | 1. 青海省科技信息研究所 西宁810001
2. 中国科学院合肥智能机械研究所 合肥230031 |
| |
| 摘 要： | 为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法.该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别.由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同.因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合.在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高.
|
| 关 键 词： | 害虫识别 特征提取 稀疏表示 多特征融合 AdaBoost |
Pest Image Recognition of Multi-feature Fusion Based on Sparse Representation |
| |
| HU Yong-Qiang,SONG Liang-Tu,ZHANG Jie,XIE Cheng-Jun,LI Rui. Pest Image Recognition of Multi-feature Fusion Based on Sparse Representation[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 0(11) |
| |
| Authors: | HU Yong-Qiang SONG Liang-Tu ZHANG Jie XIE Cheng-Jun LI Rui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Pest Recognition Feature Extraction Sparse Representation Multi-feature Fusion AdaBoost |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
