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小波奇异性分析在煤厚探测信号处理中的应用
引用本文:赵协广,朱凤春. 小波奇异性分析在煤厚探测信号处理中的应用[J]. 机械制造与自动化, 2006, 35(4): 93-95
作者姓名:赵协广  朱凤春
作者单位:山东科技大学,信电学院机器人中心,山东,青岛,266510;山东科技大学,信电学院机器人中心,山东,青岛,266510
摘    要:小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了较好的方法。笔者将小波分析在模极大值处理中的优势应用到煤层厚度探测的信号分析中,根据信号小波变换模极大值和信号奇异性之间的关系,由小波变换模极大值沿尺度变化趋势分析出信号的奇异点,得到反射波的初始到达时刻,从而计算出煤层的厚度,取得了比较理想的效果。为信号处理提供了一种新颖的方法。

关 键 词:小波分析  奇异  信号处理
文章编号:1671-5276(2006)04-0093-03
收稿时间:2005-12-21
修稿时间:2005-12-21

Signal Process of Coal Thickness Detection Based on Wavelet Singuality Analysis
ZHAO Xie-guang,ZHU Feng-chun. Signal Process of Coal Thickness Detection Based on Wavelet Singuality Analysis[J]. Machine Building & Automation, 2006, 35(4): 93-95
Authors:ZHAO Xie-guang  ZHU Feng-chun
Affiliation:College of Information and Electronic Engineering, Shandong University of Science and Technology, SD Qingdao 266510, China
Abstract:Wavelet transform provides a better methord for studying the multiscale transient representation of signals.This paper introduces the theory of singularity detection based on wavelet transformation modulus maximum into singal analysis of coal thickness detection.According to the relationship between modulus maximum of wavelet transformation and signal singularity,obtain the arrival time of elastic wave,then compute the coal thickness and get the ideal result,providing a new method of singal process of coal thickness detection.
Keywords:wavelet analysis  singularity  signal processing
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