| 均值漂移LDA优化FSIF的三维人脸识别 |
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| 引用本文： | 徐 屹,樊晓平,廖志芳.均值漂移LDA优化FSIF的三维人脸识别[J].计算机工程与应用,2014(5):160-164,194. |
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| 作者姓名： | 徐 屹 樊晓平 廖志芳 |
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| 作者单位： | [1] 湖南工业职业技术学院 信息工程系,长沙410208 [2] 中南大学 信息科学与工程学院,长沙410012 [3] 中南大学 软件工程学院,长沙410012 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目（No.2012BAH08B00）;湖南省自然科学基金（No.06JJ50143）. |
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| 摘 要： | 针对传统的三维人脸识别算法受光照、姿态、表情及场景变化影响导致耗时过多及成本过高的问题,提出了一种基于均值漂移线性判别分析优化尺度不变特征融合(FSIF)算法。使用均值漂移线性判别分析找到五个类似于查询人脸的最佳候选类;利用尺度不变特征融合提取出候选人脸及查询人脸的融合特征描述符,并进行特征匹配得到目标人脸;根据特征描述符的匹配关键点数目完成人脸的识别。在USCD/Honda、FRGC v2及自己搜集的人脸数据集上的实验结果表明,该算法解决了降低FSIF人脸识别的计算复杂度,并在不降低识别性能的前提下大大地节约了成本,相比几种较为先进的三维人脸识别算法,该算法取得了更好的识别效果。
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| 关 键 词： | 三维人脸识别 尺度不变特征融合 均值漂移线性判别分析 特征描述符 查询人脸 |
FSIF optimized by shifting mean LDA for three-dimensional face recogni-tion |
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| XU Yi,FAN Xiaoping,LIAO Zhifang.FSIF optimized by shifting mean LDA for three-dimensional face recogni-tion[J].Computer Engineering and Applications,2014(5):160-164,194. |
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| Authors: | XU Yi FAN Xiaoping LIAO Zhifang |
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| Affiliation: | XU Yi, FAN Xiaoping, LIAO Zhifang |
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